AI styrer teknologiutvikling globalt
Mens globale investeringer ruller videre inn i generativ AI, spesialiserte brikker og autonome systemer, er det verdt å spørre: Hvilke norske selskaper bør vi følge med på – og hvilke nisjer åpner seg nå? En trendanalyse fra McKinsey peker ut retningen, mens internasjonale fintech- og SaaS-miljøer setter fart på nye tjenester. For Norge kan 2025 bli et skjellsettende år.
Det globale AI-landskapet i 2025 preges av en teknologisk triade som stadig får større betydning: generative modeller, applikasjonsspesifikke brikker og autonome systemer. Ifølge McKinsey er dette de tre aksekreftene som i økende grad former både startup-markedet og de etablerte teknologiselskapenes prioriteringer.
Generativ AI er i ferd med å forlate eksperimentstadiet og blir nå integrert i hele verdikjeder. Det handler ikke lenger bare om tekstgeneratorer, men om modeller som driver økonomisystemer, helsetjenester, industriell overvåkning, designprosesser og offentlig forvaltning. Denne overgangsfasen – fra støtteverktøy til operasjonell infrastruktur – skaper både muligheter og store investeringer globalt.
Applikasjonsspesifikke brikker
Samtidig skjer det et stille, men kraftfullt skifte på maskinvaresiden. Applikasjonsspesifikke brikker, særlig innen inferens, senker kostnadene og øker ytelsen. I praksis betyr det at både store og små aktører kan trene og kjøre egne modeller langt billigere enn før. At flere teknologigiganter utvikler sine egne brikkearkitekturer, presser markedet – men åpner også dører for nordiske selskaper som satser på energieffektive edge-løsninger og industriell maskinvare.
Autonomi er det tredje området der utviklingen går raskere enn mange hadde forutsett. I 2025 skjer veksten ikke primært i selvkjørende biler, men i industri, energi, produksjon, landbruk og maritime miljøer. Autonome prosesser – roboter, logistikkflyt, sensornettverk med egen beslutningsevne – beveger seg nå inn i kommersiell drift. Denne retningen er spesielt interessant for Norge, der industrien allerede er tungt digitalisert og har et sterkt kompetansemiljø rundt simuleringsmodeller, sikkerhet og prosessoptimalisering.
Internasjonalt viser august måned en klar akselerasjon innen fintech og SaaS. Ifølge FinTech Futures peker betalingsinfrastruktur, anti-hvitvaskingssystemer og automatisert risikostyring seg ut som områder i rask framvekst. Samtidig vokser markedet for AI-baserte sikkerhetstjenester og kontinuerlige analyseplattformer, særlig i regulerte bransjer som finans og helse.
Når Norge opp ?
Norge og Skandinavia står i en særstilling i dette landskapet. For det første har regionen solide datamiljøer innen energi, helse, maritim sektor og finans – områder der kvaliteten på operasjonelle data er høy og godt strukturert. De nordiske landene har dessuten sterk realfagskompetanse og en tradisjon for å kombinere ingeniørfag med digitale prosesser. Dette gjør regionen spesielt godt plassert når generativ AI går inn i bransjer som krever høy presisjon, avansert analyse og robust sikkerhet.
Videre ligger Norge høyt internasjonalt når det gjelder digital modenhet. Bedrifter og offentlige aktører har i stor grad implementert sky, automatisering og datastrategier. Denne modenheten gjør det enklere å ta i bruk AI-tjenester som krever god styring, etisk rammeverk og tydelig datakontroll. At Norge raskt tilpasser seg EUs AI-forordning, gir også en fordel: løsninger utviklet her vil være fullt kompatible med det største regulerte markedet i verden.
Et annet fortrinn er at Norge har flere nisjemarkeder der kravene til presisjon og sikkerhet er så høye at generiske løsninger ikke duger. Dette skaper rom for norske selskaper som bygger løsninger tett på domeneeksperter – innen alt fra kraftsystemer og helseteknologi til autonom sjøfart og industrielle simuleringsmodeller.
Flere norske bransjer står foran betydelige omveltninger. Innen helse kan generativ AI forsterke bildediagnostikk, journalanalyse, triage og pasientlogistikk – og norske helsetech-miljøer ligger allerede langt fremme. I energisektoren åpner autonome og prediktive systemer for helt nye modeller for drift, vedlikehold og optimalisering. Finansbransjen får kraftig endring gjennom automatisert revisjon, risikoanalyse, AML-løsninger og AI-støttet kundebehandling. Også maritim sektor står overfor en ny æra med autonome fartøy, sensorbasert navigasjon og avansert beslutningsstøtte for komplekse operasjoner.
